Minor en Ciencia de Datos

Español

Facultad de Ingeniería: Estudiantes del Minor en Ciencia de Datos resolvieron desafíos reales del Grupo Saesa

Facultad de Ingeniería: Estudiantes del Minor en Ciencia de Datos resolvieron desafíos reales del Grupo Saesa

El Minor en Ciencia de Datos fue creado por la Facultad de Ingeniería para ofrecer un programa transversal al estudiantado de pregrado de toda la universidad, orientado a entregar herramientas de Inteligencia Computacional que permitan realizar gestión sobre datos para generar recomendaciones en diferentes áreas del saber profesional. Además, cuenta con una característica que lo distingue, ya que puede ser tomado por todas y todos quienes cursen planes de estudio de duración igual o mayor a 4 años en el Plantel.

La colaboración con Saesa, líder en el negocio de distribución y transmisión eléctrica, surgió del deseo de permitir que las y los estudiantes pusieran en práctica sus conocimientos a través de problemas reales en la etapa final del Minor y, específicamente, en la asignatura Taller de Aprendizaje Automático Aplicado.

“En este primer acercamiento, se presentaron ocho desafíos provenientes del Grupo Saesa relacionados con la Ciencia de Datos, los cuales fueron abordados con éxito por las y los estudiantes”, indicó Francisco Muñoz, coordinador curricular del Minor.

En la actividad, trabajaron una amplia gama de habilidades. En el ámbito teórico abordado por el Minor, se destacan: análisis exploratorio de datos, clasificación de datos, predicción de series de tiempo, segmentación de clientes, entre otros. Más allá de las competencias técnicas, también fortalecieron habilidades transversales, como el trabajo en equipo, el aprendizaje autónomo, la capacidad de innovar y emprender, la adaptabilidad, la interacción con usuarios reales, el enfoque multidisciplinario y las habilidades de comunicación efectiva.

“Definitivamente hubo una marcada multidisciplina en el workshop. Contamos con la participación de estudiantes provenientes de diversas carreras, como Matemática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Eléctrica, Licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería en Ejecución Industrial. Aunque esas son las carreras representadas en el workshop, es importante mencionar que en nuestro Minor la diversidad es aún mayor, ya que acogemos a estudiantes de todas las facultades de la Universidad”, indicó Muñoz.

Desde la coordinación del Minor, se concluye que las y los estudiantes están altamente capacitadas y capacitados para enfrentar y resolver problemas reales relacionados con la toma de decisiones basada en datos. “La retroalimentación de los representantes de Grupo Saesa fue sumamente positiva. Mencionaron su satisfacción por el alto nivel y calidad del trabajo de las y los estudiantes y cómo esto ha generado interés en otras gerencias para participar en futuras ediciones. Además, expresaron su entusiasmo por explorar áreas como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)”, agregó el coordinador.

Esta actividad marca el inicio de lo que pueden ser múltiples colaboraciones con distintas empresas nacionales que requieran la expertise de las y los estudiantes del Minor en Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería. “Ya mantenemos vínculos con entidades destacadas como Cenia (Centro Nacional de Inteligencia Artificial) y con profesores de diversas facultades de nuestra universidad que sugieren temáticas alineadas a sus líneas de investigación. Estamos decididos a continuar fortaleciendo y ampliando estas alianzas con variadas instituciones y entidades a lo largo del país”, indicó la coordinadora Marcela Rivera.

El Minor en Ciencia de Datos realizará un webinar informativo el próximo 23 de agosto, a las 11:20 horas, para todo el estudiantado de pregrado de la Usach, con el objetivo de orientar sobre su próximo período de postulación.

Ingresa a este link si estás interesada o interesado en sumar habilidades que hoy son requeridas en distintos tipos de industria: 
https://reuna.zoom.us/j/87145496863?pwd=d3oxSDVmWm0wakl1WDJvM1pPOW0zUT09
ID de reunión: 871 4549 6863 Código de acceso: 257379

 

Este miércoles vence plazo para que estudiantes de primer año postulen a Minor en Ciencia de Datos

Este miércoles vence plazo para que estudiantes de primer año postulen a Minor en Ciencia de Datos

Hasta el 9 de marzo estarán abiertas las postulaciones al Minor en Ciencia de Datos que ofrece la Facultad de Ingeniería Usach, dirigido a estudiantes de pregrado de cualquier carrera de al menos cuatro años.

El propósito del Minor en Ciencia de Datos es entregar herramientas clásicas de Inteligencia Computacional que permitan realizar gestión sobre datos, para generar recomendaciones en diferentes áreas del saber profesional a partir del uso de técnicas de Machine Learning, mientras que para el caso del Minor en Ciencia de Datos Avanzado, se integra el uso de herramientas más complejas asociadas a Deep Learning.

La Ciencia de Datos se puede aplicar en distintas áreas profesionales y se define como la unión de diversas disciplinas para analizar y comprender fenómenos reales a través de datos. Se nutre de la estadística, la minería de datos, analítica predictiva y machine learning.

Cabe señalar que un Minor es un conjunto coherente de asignaturas que tiene como propósito la obtención de resultados de aprendizaje por parte de las y los estudiantes que proporcionen un conocimiento/habilidades de profundización en un área afín a la disciplina principal de la carrera o complementaria a ésta.

¿Cómo postular?

Dentro de este Minor, el curso Fundamentos de Programación para Ciencia de Datos está abierto a todas las facultades, en tanto el de Técnicas de Inteligencia Computacional se enfoca en estudiantes de las Facultades de Ingeniería y Ciencia.

Para impartir esta subespecialidad, se han definido dos programas: un Minor en Ciencia de Datos, con una carga de 21 créditos SCT, y un Minor en Ciencia de Datos Avanzado, que requiere 27 créditos SCT.

Más información y postulaciones en https://fing.usach.cl/postulacion-al-minor

Consultas en minor.cienciadedatos@usach.cl

Además, los interesados pueden ver en YouTube el webinar informativo sobre el Minor en Ciencia de Datos:  https://youtu.be/7j7OGI9zacM

 

Suscribirse a RSS - Minor en Ciencia de Datos