Departamento de Ingeniería Informática

Usach impulsa IA para optimizar tomografías y reducir la exposición de los pacientes a la radiación

Las tomografías computarizadas (TC o TAC) se han consolidado como una herramienta fundamental para la medicina moderna, debido a su rapidez y capacidad para obtener imágenes detalladas de huesos, órganos y tejidos blandos, facilitando el diagnóstico oportuno de enfermedades.

Según su nivel de radiación, las TC se clasifican en estándar y de baja dosis. Estas últimas se caracterizan por exponer a una menor carga radiológica al usuario durante el examen, aunque presentan una limitación importante: generan imágenes con baja resolución y mayor ruido visual.

Menos energía, más eficiencia: Investigación busca transformar la inteligencia artificial con modelos inspirados en el cerebro humano

Hoy, los avances en inteligencia artificial han sido posibles gracias a enormes centros de datos que procesan millones de cálculos por segundo. Aplicaciones como ChatGPT, los asistentes virtuales o los sistemas de reconocimiento facial que usamos en los celulares funcionan gracias a este tipo de infraestructura. Sin embargo, este modelo ha generado un problema que requiere cantidades masivas de energía, lo que no solo eleva los costos, sino que también trae consecuencias ambientales.

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Proyecto busca reconstruir tomografías computarizadas bajando dosis de radiación

En la actualidad la tomografía computarizada (TC) es una de las técnicas más utilizadas en el diagnóstico de diversas patologías debido a su excelente rendimiento y rapidez en la obtención de imágenes o cortes transversales de huesos, vasos sanguíneos como también de tejidos blandos del cuerpo. Igualmente, se ha convertido en una de las modalidades radiológicas que conlleva una mayor exposición a la radiación, equivalente a exponerse al sol sin protección de seis meses a cinco años. 

Proyecto busca reconstruir tomografías computarizadas bajando dosis de radiación

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Proyecto busca elaborar material de estudio interactivo para fortalecer el aula invertida

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