El Diplomado en Modelamiento y Análisis de Datos, impartido por el Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencia, se enfoca en capacitar a las y los participantes en la organización eficiente de la información, el procesamiento adecuado y el análisis eficaz de los datos, aspectos esenciales para la competitividad empresarial, lo que es abordado en los seis módulos del programa.
Este exitoso diplomado se realiza desde 2018 y este año ya lanzó su décima versión. En esta amplia trayectoria ha ido actualizándose en relación con el cambiante mundo laboral y necesidades de las y los estudiantes, siendo su actualización más sustancial: el rediseño en modalidad a distancia.
El director del Diplomado, Fredi Palominos, destacó la importancia de darle significado a los datos. “Las personas y organizaciones tienen la necesidad de entender qué les dice la información que tienen y organizar esa información, ya que, si no la conectas, no lo entiendes, no sirve”, señaló. “El diplomado apunta a mirar el problema del análisis de datos desde una perspectiva completa, que incluye la etapa de ordenamiento y modelamiento de la información, de modo que las y los estudiantes aprendan a organizar la información, permitiéndoles sacar provecho a los datos”, agregó.
Un enfoque integral: Ordenamiento, modelamiento y análisis de datos
El diplomado está estructurado en dos etapas fundamentales que cubren todo el ciclo del manejo de datos. La primera mitad del programa se dedica al ordenamiento y modelamiento de la información, donde las y los estudiantes aprenden a organizar grandes volúmenes de datos para obtener información de calidad, optimizando su potencial de uso en decisiones estratégicas.
Durante esta etapa, se enseña el uso de SQL para el modelamiento de datos y se profundiza en técnicas estadísticas como la distribución normal y binomial, además de herramientas avanzadas como la regresión lineal múltiple y la regresión logística.
La segunda mitad del programa se centra en el análisis de datos, acercándose a la ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán a aplicar herramientas de visualización, con un enfoque en el uso de ggplot, parte del paquete Tidyverse en el lenguaje R. Además, se introducirá el uso del lenguaje Python, cada vez más presente en este campo, complementando el aprendizaje de R. También conocerán técnicas de clustering jerárquico, entre otras.
El diplomado se imparte en modalidad vespertina, con clases online sincrónicas los martes y jueves de 20:00 a 22:30 horas. A lo largo del programa, los estudiantes participarán en exposiciones teóricas y sesiones prácticas que les permitirán utilizar software y recursos multimedia avanzados.
“Hoy día la analítica de datos, así como la informática, se está convirtiendo en un requisito que todo profesional debe conocer, más aún hoy en día donde surgen nuevas herramientas de inteligencia artificial que pueden facilitar el procesamiento de la información, pero hay que tener cuidado, porque la toma de decisiones requiere de análisis y sentido común, para lo cual las herramientas de inteligencia artificial no están diseñadas. Por lo tanto, programas como estos hacen una gran contribución a lo que hoy día se necesita dentro del mundo profesional”, enfatizó el director.
El programa inicia el 3 de septiembre. Para más información visita el siguiente enlace: http://dipmad.usach.cl/o escribe al correo diplomado.mad@usach.cl