Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ya está influyendo en decisiones que hoy determinan ventas, costos, tiempos y resultados, incluso en empresas que creen no estar usándola. Desde la planificación y el control hasta la operación diaria, la IA permite analizar información, ordenar prioridades y mejorar decisiones con una velocidad y profundidad antes reservadas solo para grandes organizaciones. Lo relevante es que este impacto no requiere grandes inversiones ni proyectos complejos: muchas de estas capacidades ya están disponibles y pueden integrarse de inmediato.

En el entorno educativo el uso de la inteligencia artificial plantea una serie de desafíos. Entre ellos, la necesidad de desarrollar las competencias adecuadas y abordar sus dilemas éticos.

Es en ese contexto que el experto destacó el rápido uso que ha tenido esta tecnología, asegurando que “está teniendo un impacto mayor al que tuvo internet en un comienzo”.  

En ese sentido, el profesor criticó “la enorme lentitud con la que las universidades en América Latina están respondiendo a su incorporación”.

La actividad tuvo por objetivo acercar a las mypes y pymes del sector, hacia el nuevo desarrollo y conocimiento sobre IA y de qué manera ésta puede ser de ayuda para sus proyecciones de negocio. El programa presentó varias charlas tipo TED, en las cuales distintos empresarios y académicos hicieron transferencia de su conocimiento a la comunidad sanmiguelina. 

Un nuevo proyecto interdisciplinario entre el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Universidad de Santiago de Chile (Usach) ha sido adjudicado con el fondo MIT Global Seed Fund. Este proyecto, titulado “AI Applications for Understanding Planet Formation Dynamics” o "Aplicaciones de IA para la Comprensión de la Dinámica de Formación de Planetas", tiene como objetivo avanzar en el análisis de datos astronómicos mediante técnicas de inteligencia artificial.

“Ore/waste identification in underground mining through geochemical calibration of drilling data using machine learning techniques” es el nombre de la investigación del académico del Departamento de Ingeniería en Minas Usach, Alberto Fernández, publicada de forma indexada en la revista “Ore Geology Reviews” y que se centra en el uso de técnicas de Inteligencia Artificial para procesar datos generados desde la operación de perforación, con el fin de construir modelos ingenieriles de predicción d

Es probable que el futuro de las universidades en la era de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) esté determinado por el desarrollo y la integración de herramientas de IAG, los cambios en los comportamientos del aprendizaje de los estudiantes y la evolución del papel de las universidades en la sociedad. La IAG es un tipo de inteligencia artificial que también es capaz de crear contenidos, mediante algoritmos y modelos de aprendizaje automático.

Como una oportunidad para abordar el desarrollo de la inteligencia artificial en diversos ámbitos y contribuir a la colaboración desde distintas disciplinas, el Dr. Enrique Marinao Artigas, director del programa de Magíster en Marketing de la Facultad de Administración y Economía, en su calidad de editor invitado del Journal of Contemporary Administration invita a investigadoras(es), académicas(os) y profesionales de nuestra universidad a enviar artículos para el próximo número de la publicación.

En el marco de la Comisión de Desafíos del Futuro, Ciencia, Tecnología e Innovación del Senado, el académico de nuestro Plantel, Dr. Mauricio Olavarría Gambi, fue convocado a liderar el grupo de trabajo sobre Inteligencia Artificial y Políticas Públicas.

Capacitación Usach ha abierto las inscripciones para el taller "Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería”, actividad formativa orientada a las y los egresados de Ingeniería, Matemática aplicada y quienes necesiten trabajar a la par con ingenieros de Inteligencia Artificial.
El taller está diseñado para explorar y entender:
-¿Qué es IA y Machine Learning?
-¿Cómo aprenden las máquinas y cómo se resuelven problemas reales utilizando el Machine Learning?

El Programa Alumna (o) Ayudante de la Facultad de Ciencias Médicas nace en 1996, con el objetivo de contribuir a la formación del estudiantado de esta Unidad, incentivando su acercamiento a la investigación, la docencia y las actividades de extensión, permitiéndoles explorar sus áreas de interés, así como también crear espacios donde comparten de manera estrecha con sus docentes y académicas (os).